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Quel modèle d'attribution privilégier pour des campagnes e-commerce avec cycle long ?
Publié : ven. juin 12, 2026 4:09 am
par baptiste59
Salut à tous ! Je bosse sur un compte e-commerce avec des cycles d'achat longs (souvent 30+ jours). J'utilise actuellement le modèle position-based, mais je me demande si data-driven ne serait pas plus adapté. Des retours d'expérience ?
Re: Quel modèle d'attribution privilégier pour des campagnes e-commerce avec cycle long ?
Publié : ven. juin 12, 2026 7:09 am
par lucas06
Perso, j'ai testé les deux sur des marketplaces luxe. Data-driven a boosté mon ROAS de 15%, mais attention à avoir assez de volume (min 15k conversions/mois selon Google). Le position-based sous-estime trop les premiers clics dans ton cas.
Re: Quel modèle d'attribution privilégier pour des campagnes e-commerce avec cycle long ?
Publié : ven. juin 12, 2026 7:09 pm
par marine74
Je plussoie pour data-driven, mais avec une nuance : sur des cycles très longs (60j+), j'ajuste la fenêtre de lookback à 90 jours dans Google Analytics. Par contre, méfie-toi des doublons avec les UTM mal paramétrés !
Re: Quel modèle d'attribution privilégier pour des campagnes e-commerce avec cycle long ?
Publié : ven. juin 12, 2026 9:09 pm
par baptiste59
Merci pour les tips ! @178, tu utilises quoi comme seuil de confiance pour les données ? J'ai vu que certains recommandent 70% minimum.
Re: Quel modèle d'attribution privilégier pour des campagnes e-commerce avec cycle long ?
Publié : sam. juin 13, 2026 5:09 am
par lucas06
En dessous de 60% de confiance, je mixe avec linear pour lisser. Petite astuce : exporte les paths dans Data Studio pour voir où ça coince. Sur un client, j'ai découvert que 40% des conversions venaient d'emails ignorés dans le modèle !