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Problème : mon client (logiciel CRM à 199€/mois) veut booster ses ads malgré un ROAS actuel à 1.8. Je sais que sa LTV moyenne est de 14 mois, mais comment l’intégrer proprement dans nos objectifs ? Des méthodos éprouvées ?

J’ai eu le même cas avec un client ERP ! Deux approches : 1) Modèle cohorte dans Looker Studio avec délai de 6 mois pour voir le vrai CAC payback 2) Pondérer ton ROAS instantané par le taux de rétention (ex : si 80% de rétention à 12 mois, ROAS acceptable += 20%).

Attention aux projections trop optimistes ! @117 As-tu vérifié si ta LTV tient compte du churn après les 3 premiers mois (pic classique en SaaS) ? Et le coût du support client ? Dans mes calculs, je déduis toujours 15% de la LTV théorique.

@33 Très bon point. Leur churn est effectivement de 22% au trimestre 1… Je vais recalculer en intégrant ça. @89 Tu utilises quel outil pour le tracking multi-touch ? On a essayé HubSpot mais les données Ads sont mal corrélées.

@117 Salesforce + custom pipeline dans Google Analytics 4. Par contre, prépare-toi à coder des Data Layers… Sinon, en plus simple, j’ai un template Excel qui fait le job (je peux te l’envoyer en MP).

Je rebondis sur l’outillage : depuis 2023, les modèles d’attribution GA4 sous-estiment gravement les touchpoints early-stage. Pour du B2B long cycle, obligé de passer par un mix Triple Whale + CRM. Voir étude Databox de mars dernier.